티스토리 뷰

그록 2
그록 2

엘론 머스크의 Grok은 화요일 저녁에 새로운 AI 이미지 생성 기능을 출시했습니다. 이 기능은 AI 채팅봇처럼 몇 가지 제한 장치만 갖추고 있습니다. 이는 예를 들어 Donald Trump가 Joe Rogan 쇼에서 마리화나를 피우는 가짜 이미지를 생성하고 이를 X 플랫폼에 바로 업로드할 수 있음을 의미합니다. 그러나 실제로 이 광기의 배후에 있는 것은 엘론 머스크의 AI 회사가 아니라, Black Forest Labs라는 새로운 스타트업입니다.

목차

1. Black Forest Labs와 FLUX.1 모델

1-1. Black Forest Labs의 배경

Black Forest Labs는 독일을 기반으로 한 스타트업으로, 최근에 $31백만의 시드 펀딩을 받으며 스텔스 모드에서 나왔습니다. Andreessen Horowitz가 투자 주도였으며, Y Combinator CEO Garry Tan 및 전 Oculus CEO Brendan Iribe 등 여러 주목할 만한 투자자가 참여했습니다. 이 회사의 공동 창립자인 Robin Rombach, Patrick Esser, Andreas Blattmann는 이전에 Stability AI의 Stable Diffusion 모델을 개발하는 연구원들이었습니다.

1-2. FLUX.1 모델의 성능

Artificial Analysis에 따르면, Black Forest Labs의 FLUX.1 모델은 Midjourney와 OpenAI의 AI 이미지 생성기를 능가하는 품질을 자랑합니다. 사용자 평가에 기반한 이미지 아레나에서 그 우수성이 입증되었습니다. 이 스타트업은 "우리의 모델을 더 넓은 대중에게 제공"하고 있으며, Hugging Face 및 GitHub에서 오픈 소스 AI 이미지 생성 모델을 이용할 수 있다고 밝혔습니다. 또한, 텍스트를 비디오로 변환하는 모델을 곧 출시할 계획이라고 합니다.

2. 논쟁과 비판

2-1. Grok의 논란

Grok의 AI 이미지 생성기는 극소수의 제한 장치만 갖추고 있어 논란을 불러일으켰습니다. 예를 들어, Pikachu가 소총을 들고 있는 이미지는 Google이나 OpenAI의 이미지 생성기로는 재현할 수 없습니다. 이는 해당 모델의 훈련에 저작권이 있는 이미지가 사용되었을 가능성을 시사합니다. 이러한 점 때문에 엘론 머스크는 해당 업체를 협력 파트너로 선택했을 것입니다. 머스크는 제한 장치가 실제로 AI 모델을 더 위험하게 만든다고 명백히 주장했기 때문입니다.

2-2. Elson Musk와 AI의 안전성

Musk는 "AI를 깨어나게 하는 것, 즉 거짓말하도록 훈련시키는 것은 치명적"이라고 주장하며 제한 장치를 거부했습니다. 이러한 입장 때문에, Grok의 AI 이미지 생성기는 사실 확인 없이 허위 정보를 퍼뜨리는 데 쉽게 이용될 수 있습니다. 이미 X 플랫폼에서는 Taylor Swift를 묘사한 AI 생성 딥페이크 이미지가 유포되며 논란이 되었습니다. 이 외에도, Grok은 주간 단위로 허구의 헤드라인을 만들어 X 사용자들에게 보여주고 있습니다.

3. 미래 전망

3-1. 추가 기능 및 계획

Black Forest Labs는 FLUX.1 모델을 기반으로 한 다양한 AI 기술을 개발하고 있습니다. 텍스트를 비디오로 변환하는 모델을 곧 출시할 예정이며, 이미 Hugging Face와 GitHub에서 오픈 소스로 제공되는 다수의 AI 이미지 생성 모델을 통해 그들의 기술력을 입증했습니다. 이러한 기술의 확장은 다양한 응용 분야에서 사용될 가능성을 높이고 있습니다.

3-2. 사회적 영향과 대응

Grok의 AI 이미지 생성기와 같은 기술은 큰 사회적 영향을 미칠 수 있습니다. 사실 확인이 어렵고 허위 정보가 쉽게 유포되는 환경에서, 이러한 기술의 책임 있는 사용과 윤리적 기준 마련이 중요합니다. 엘론 머스크와 Black Forest Labs는 이 문제를 어떤 방식으로 해결할 것인지가 관건입니다. 올바른 대응이 없다면, 이 기술은 더 큰 논란과 사회적 혼란을 야기할 가능성이 큽니다.

지금까지의 내용을 통해 엘론 머스크와 Black Forest Labs의 협업으로 탄생한 AI 이미지 생성기의 다양한 측면을 살펴보았습니다. 이 기술이 앞으로 어떻게 발전하고 어떤 영향을 미칠지 지켜보는 일은 매우 흥미로운 일이 될 것입니다.

공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
Total
Today
Yesterday
링크
«   2024/10   »
1 2 3 4 5
6 7 8 9 10 11 12
13 14 15 16 17 18 19
20 21 22 23 24 25 26
27 28 29 30 31
글 보관함